基于清华大学出版社在高等教育专业知识库、智能制造行业知识库以及科技期刊数字化平台等方面的积累，以智谱华章国际领先的知识挖掘与服务技术，以及数字传媒龙头企业龙源传媒提供个性化知识阅读服务的丰富经验为支撑；面向若干细分学科专业以及若干前沿细分专业技术研究等细分领域，研究基于AI的知识挖掘和服务技术；研发基于细分领域专业知识体系的知识服务系统，提供智能化、个性化、精准化、专业化知识服务产品；并不断创新知识服务模式，探索出版业数字化转型升级新思路和新途径。

实验室的研究内容主要有：

　　（1）研究基于AI的知识挖掘和服务技术

　　应用人工智能和大数据技术，研究知识挖掘与发现、知识关联与重组、知识应用与管理、知识体系构建研究、自然语言理解与深度学习等技术；出版资源自动化加工、内容动态重组、阅读智能交互等语义出版技术，具体研究以下内容：

　　1）研究基于XML碎片化加工、文本挖掘引擎技术、自然语言处理、概念关系词典等核心技术，支撑海量内容大规模高效分类和标引。

　　2）研究音频、文本、视频、图像等多模态下知识表达、跨媒体实体语义识别与实体关联构建、海量数据多模态语义图谱融合技术，重新构建并提升原有的概念关系词典，实现多模态内容资源的知识网络，生成知识图谱。

　　3）研发多模态内容资源的管理技术，对数据信息进行文本挖掘、知识抽取、知识实体识别、知识推理、知识深度聚合和深度学习等知识管理。

　　4）研究支持用户的个性化和精准化知识推送技术。结合行业应用，大数据挖掘分析，针对每个用户构建基础画像、行为画像和业务画像三位一体的精准画像，形成由知识标签组成的向量模型，构建多维度主题特征加权、动态推送模型，适应各种复杂应用场景下知识内容的精准推送。

　　（2）研发基于细分领域专业知识体系的知识服务系统

面向细分领域专业用户需求，综合应用云计算、大数据、人工智能、数字媒体技术、版权保护、知识管理与服务等技术，立足于专业（行业）内容资源库，对内容资源进行深度知识化加工，构建专业内容资源知识库，研发基于细分领域知识体系的专业知识服务系统，通过包括门户网站、APP等多种类型的产品形态，提供智能化、个性化、精准化、专业化的知识服务。

　　（3）探索创新知识服务模式

　　探索创新知识服务模式，研究专业知识服务产品形态、产品运营模式、收入机制、服务运行机制、版权管理机制、利益分配机制等，保障创新知识服务稳定、可靠运行，以提供持续服务。